18.08.2019

  • Οι ερευνητές ανέλυσαν σε βάθος χρόνου όλες τις αναρτήσεις περίπου 1.000 ατόμων (που συναίνεσαν να συσχετισθούν αυτά τα δεδομένα με το ιατρικό ιστορικό τους) και δημιούργησαν τρία μοντέλα πρόβλεψης ασθενειών.

  • Πιο απρόσμενα, η αναφορά στις λέξεις Θεός ή προσευχή είναι 15 φορές πιθανότερο να δείχνει ανθρώπους με διαβήτη.

  • Ενδεικτικά, φάνηκε πως οι λέξεις μπουκάλι και πίνω στις αναρτήσεις συνδέονται με υπερκατανάλωση αλκοόλ, ενώ άλλες λέξεις που φανερώνουν εχθρότητα, παραπέμπουν σε κατάχρηση ναρκωτικών ή ψύχωση.

  • Συχνά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι εμφανείς οι επιλογές ζωής, οι εμπειρίες και τα συναισθήματα των ανθρώπων.

01/07/19 21:00

Ποιές ασθένειες μπορούν να προβλεφθούν μέσω του Facebook

Οι ερευνητές ανέλυσαν σε βάθος χρόνου όλες τις αναρτήσεις περίπου 1.000 ατόμων (που συναίνεσαν να συσχετισθούν αυτά τα δεδομένα με το ιατρικό ιστορικό τους) και δημιούργησαν τρία μοντέλα πρόβλεψης ασθενειών. Το ένα λάμβανε αποκλειστικά πληροφορίες από το Facebook, το δεύτερο...

rikNews ·

Ποιές ασθένειες μπορούν να προβλεφθούν μέσω του Facebook

rikNews

Σχετικά Θέματα

×
Ακολουθήστε το Palo στο Facebook